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      當前位置:首頁  >  產品中心  >  大壩安全監測設備  >  邊坡在線監測系統  >  JD-WY2礦區安全防汛在線監測預警系統

      礦區安全防汛在線監測預警系統

      簡要描述:礦區安全防汛在線監測預警系統與傾角傳感器的聯合數據融合,通過互補性設計與加權融合算法,有效解決了單一監測的精度局限與數據缺失問題,顯著提升變形監測的可靠性。未來可進一步優化融合算法,引入機器學習(如 LSTM)動態調整權重分配策略;同時開發多傳感器集成終端,實現 GNSS 與傾角傳感器的硬件一體化,推動融合監測在更多工程場景的規模化應用。

      • 產品型號:JD-WY2
      • 廠商性質:生產廠家
      • 更新時間:2025-09-17
      • 訪  問  量:275

      詳細介紹

      品牌競道光電加工定制

        礦區安全防汛在線監測預警系統與傾角傳感器的聯合數據融合,通過互補性設計與加權融合算法,有效解決了單一監測的精度局限與數據缺失問題,顯著提升變形監測的可靠性。未來可進一步優化融合算法,引入機器學習(如 LSTM)動態調整權重分配策略;同時開發多傳感器集成終端,實現 GNSS 與傾角傳感器的硬件一體化,推動融合監測在更多工程場景的規模化應用。

      一、 礦區安全防汛在線監測預警系統 產品簡介

        GNSS監測系統基于空間位置已知的衛星定位系統、采用空間后方交會基本原理,實現地面用戶終端設備的絕對定位?,F場部署的接收機終端,按照既定采集、傳輸頻率將觀測數據遠程無線傳輸至監測中心(一般為云端接收存儲),監測中心對觀測數據即時分析處理,供相關技術、管理部門使用。

        從數據流程及功能劃分角度,可將整個監測系統劃分為空間部分、地面基準站部分、監測終端三大部分。

        二、產品特點

        1.支持BEIDOU B1/B2/B3、GPS L1/L2/L5、GLONASS G1/G2、GALILEO E1/E5a/E5b,4系統11頻點信號,自主開發高精度平差解算軟件,實現多系統多頻點融合高精度定位

        2.產品融合傾角、加速度模塊,輔助實現位移數據突變檢測,驅動觀測工作模式的自適應調整

        3.產品基于芯片級自主開發,極大降低整體功耗,更加適宜野外連續運行

        4.產品支持4G/NB-IoT、無線網橋,以太網等數據通訊傳輸模式,支持MQTT TCP/IP、NTRIP、JT808等通訊協議

        5.產品搭載高性能工業級32位ARM內核處理器,本地計算能力強大,內置嵌入式web服務器,可遠程雙向交互

        6.依據應用場景和監測需求,支持動(靜)態高精度解算

        7.前端嵌入恒星日濾波、卡爾曼濾波、突變檢測等算法,云端融合大數據清理、趨勢分析、灰預測、切線角分析等模型,極大保證數據可靠性

        8.產品采用鋁材整銑外殼、內外密封防護、防摔軟膠設計,具有優秀的防護、防摔及減震性能

      礦區安全防汛在線監測預警系統

        三、工作條件

        工作電壓:12V~36 V

        瞬時最大電流:<5A;工作電流:10mA~120mA

        額定功耗:小于1.2W

        工作溫度:-40°C?85°C;工作濕度:95%RH

        四、技術參數

      參數名稱技術指標
      靜態精度水平精度:土(2.5+0.5x10-6xD) mm
      垂直精度:士(5.0+0.5x10-6xD) mm
      動態精度水平精度:士(8.0+1.0x10-6xD) mm
      垂直精度:士(15.0+1.0x10-6xD) mm
      接收信號類型BEIDOUB1/B2/B3、GPSL1/L2/L5、GLONASS G1/G2. GALILEO
      E1/E5a/E5b 4 系統 11 頻點
      數據采樣頻率1Hz/2Hz/5Hz/10Hz/20Hz 可選
      接口通訊方式RS232,4G/NB-IoT〃電臺通訊
      工作溫度-40C?85℃
      工作濕度95%RH無凝露
      防護等級IP68
      沖擊/震動可抗擊2m自由跌落
      供電方式12?36V直流寬電壓供電
      差分數據RTCM3.2
      電壓文波100mvp-p(max)
      測速精度0.05m/s
      一體機尺寸213mm×129mm
      一體機重量<2.2Kg
      軟件概述支持動態、靜態解算,設備狀態管理、成果數據精度評定








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