技術文章
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一、精準調控灌溉:避免 “盲目澆水",節水又增產
農業灌溉中 “缺水減產、多水爛根" 的問題,可通過一體化自動雨量監測站的實時數據精準解決:
動態匹配灌溉需求
監測站每 5 分鐘采集 1 次降雨量、降雨強度數據,實時傳輸至農業管理平臺。平臺結合不同作物的需水規律(如小麥拔節期需水量 20-30mm / 周、番茄掛果期需水量 35-45mm / 周),自動計算 “有效降雨量"(扣除地表徑流后的實際滲水量)。若一周內有效降雨量已達作物需水閾值,系統自動暫停灌溉計劃;若降雨量不足,則推送 “補灌建議",明確補灌時間(如凌晨低溫時段)和水量(如每畝補灌 15 立方米)。

實際案例:某小麥種植基地通過監測站數據調控灌溉,在 2024 年春季降雨量偏少的情況下,僅在有效降雨不足時補灌,較傳統 “固定周期灌溉" 節水 32%,小麥千粒重提升 5.3%。
預防灌溉與降雨 “疊加傷害"
傳統灌溉常因 “天氣預報不準",出現 “剛澆完水就下雨" 的情況,導致土壤積水、根系缺氧。一體化監測站支持 “降雨預警聯動灌溉",當監測到未來 24 小時降雨量將超 10mm(達到有效補水標準),系統立即暫停已預約的灌溉任務,并向農戶推送 “暫停灌溉提醒"。例如某蔬菜大棚基地,2023 年夏季通過該功能避免 3 次 “灌溉 + 降雨" 疊加,減少番茄爛根損失約 15 萬元。
二、提前防范農業災害:降低 “雨災損失",守護作物安全
農業生產中暴雨引發的內澇、連陰雨導致的病害,可通過監測站提前預警和應對:
預警農田內澇,搶排積水
當監測站檢測到 1 小時降雨量超 15mm(短時強降雨標準)或 24 小時降雨量超 50mm(暴雨標準),系統立即觸發內澇預警,推送至農戶手機端,提醒開啟田間排水溝、加固田埂。同時,平臺結合地塊海拔、土壤滲透率數據,預估積水時間(如黏土地 24 小時降雨量 50mm 后,積水將持續 12 小時),幫助農戶提前準備抽水設備。
應用效果:某水稻產區 2024 年汛期,監測站提前 6 小時發出暴雨預警,農戶及時疏通排水溝,水稻田積水時間縮短至 4 小時,較未預警區域減產率降低 28%。
輔助防控陰雨病害,減少農藥使用
連陰雨天氣(如連續 3 天降雨量超 5mm、空氣濕度超 85%)易引發小麥赤霉病、草莓灰霉病等病害。一體化監測站實時監測 “降雨量 + 空氣濕度" 數據,當數據達到病害高發閾值,推送 “病害防控建議",包括通風時間(如白天中午開棚通風 2 小時)、藥劑選擇(如小麥赤霉病推薦戊唑醇類藥劑)和噴施時機(如降雨間隙無露水時段)。
數據支撐:某草莓種植園通過監測站聯動病害防控,2023 年連陰雨期間病害發生率從 23% 降至 8%,農藥使用量減少 25%。
三、優化種植規劃:依據降雨規律,科學選種與布局
長期降雨數據是農業種植 “選品種、定播期" 的關鍵依據,一體化監測站可提供精準數據支撐:
指導品種選擇
監測站存儲多年降雨數據(如某地區近 5 年 6-8 月平均降雨量 450mm、最大單次降雨量 80mm),農戶可結合數據選擇適配品種。例如降雨量偏多的區域,優先選擇耐澇品種(如水稻 “湘早秈 45 號");降雨量偏少的區域,選擇耐旱品種(如玉米 “鄭單 958"),避免因品種與氣候不匹配導致減產。
典型應用:某丘陵地區農戶參考監測站近 3 年降雨數據,將傳統不耐澇的大豆品種更換為耐澇品種 “中黃 301",在 2024 年汛期降雨量超常年 20% 的情況下,大豆畝產仍達 280 公斤,與常年持平。
精準確定播種與收獲期
播種期若遇持續降雨,易導致土壤黏重、種子爛種;收獲期遇雨則會使谷物發芽、品質下降。一體化監測站可分析歷史降雨規律,預測 “最佳播種窗口"(如某棉花產區,根據監測數據確定 4 月中下旬無連續降雨時段為播種期)和 “最佳收獲時段"(如小麥成熟后,選擇未來 7 天無降雨的時段收割)。
實際價值:某小麥種植戶 2024 年依據監測站預測,在 6 月上旬無雨時段完成收割,小麥發芽率僅 0.5%,較去年 “雨中收割" 的發芽率(8.2%)大幅降低,優質麥比例提升 12%。
四、降低人工成本:替代 “人工觀雨",提升管理效率
傳統農業中需人工定時到田間觀測降雨量,耗時耗力且數據誤差大。一體化自動雨量監測站實現 “無人值守 + 自動傳輸",農戶無需現場觀測,通過手機 APP 即可隨時查看實時數據和歷史報表,節省 70% 以上的人工觀測時間。同時,數據可同步至村集體或農業合作社的管理平臺,實現多地塊 “統一監測、集中管理",尤其適合規模化種植基地提升管理效率。
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